Tomas Chlebekas Nors nuo kovo pabaigos, kai „Apple“ ginčas su FTB baigėsi apie iOS saugumo lygį viešoje diskusijoje apie elektroninių įrenginių ir vartotojų duomenų saugumą gerokai nurimo, pirmadienį WWDC 2016 konferencijoje Apple toliau akcentavo klientų privatumo apsaugą.
Po iOS 10 pristatymo Creidas Federighi paminėjo, kad šifravimas nuo galo iki galo (sistema, kurioje informaciją gali skaityti tik siuntėjas ir gavėjas) pagal numatytuosius nustatymus aktyvuojamas tokioms programoms ir paslaugoms kaip „FaceTime“, „iMessage“ ar naujasis „Home“. Daugeliui funkcijų, kurios naudoja turinio analizę, pavyzdžiui, naujas nuotraukų grupavimas į „Prisiminimus“, visas analizės procesas vyksta tiesiai įrenginyje, todėl informacija nepraeina per jokį tarpininką.
[su_pullquote align="right"]Dėl diferencinio privatumo visiškai neįmanoma priskirti duomenų konkretiems šaltiniams.[/su_pullquote]Be to, net kai vartotojas ieško internete arba Žemėlapiuose, „Apple“ nenaudoja pateiktos informacijos profiliavimui ir niekada jos neparduoda.
Galiausiai Federighi aprašė „diferencinio privatumo“ sąvoką. Apple taip pat renka savo vartotojų duomenis, siekdama sužinoti, kaip jie naudojasi įvairiomis paslaugomis, kad padidintų savo efektyvumą (pvz., siūlo žodžius, dažnai naudojamas programas ir pan.). Tačiau jis nori tai padaryti taip, kad jokiu būdu netrukdytų jų privatumui.
Diferencinis privatumas yra statistikos ir duomenų analizės tyrimų sritis, kurioje naudojami skirtingi duomenų rinkimo metodai, kad informacija būtų gaunama apie grupę, bet ne apie asmenis. Svarbu tai, kad dėl skirtingo privatumo visiškai neįmanoma priskirti duomenų konkretiems šaltiniams, tiek Apple, tiek visiems kitiems, galintiems gauti prieigą prie jos statistikos.
Savo pristatyme Federighi paminėjo tris įmonės naudojamus metodus: maiša yra kriptografinė funkcija, kuri, paprasčiau tariant, negrįžtamai sumaišo įvesties duomenis; subsampling išlaiko tik dalį duomenų, juos suspaudžia, o „triukšmo injekcija“ į vartotojo duomenis įterpia atsitiktinai sugeneruotą informaciją.
Aaronas Rothas, Pensilvanijos universiteto profesorius, atidžiai tyrinėjantis skirtingą privatumą, apibūdino tai kaip principą, kuris nėra tiesiog anoniminis procesas, pašalinantis informaciją apie tiriamuosius iš duomenų apie jų elgesį. Diferencinis privatumas yra matematinis įrodymas, kad surinkti duomenys gali būti priskirti tik grupei, o ne asmenims, iš kurių jie yra sudaryti. Taip apsaugomas asmenų privatumas nuo visų galimų būsimų atakų, kurių anonimizacijos procesai nepajėgūs.
Teigiama, kad „Apple“ gerokai padėjo išplėsti šio principo panaudojimo galimybes. Federighi citavo Aaroną Rothą scenoje: „Plati diferencijuoto privatumo integracija į Apple technologijas yra vizionieriška ir akivaizdžiai daro Apple privatumo lydere tarp šiuolaikinių technologijų kompanijų.
Kai žurnalas laidinio Paklaustas, kaip nuosekliai „Apple“ naudoja skirtingą privatumą, Aaronas Rothas atsisakė būti konkretus, tačiau sakė manantis, kad jie „tai daro teisingai“.
Nykščiai aukštyn
Įdomu, kad diskusijoje nėra idioto, kuris sako, kad jo skaičiuoklė jau seniai ją turi.
Labai įdomus straipsnis, todėl nykštys aukštyn