Filipas Houska Jei technologiniai varžovai gana atvirai tarpusavyje dalijasi duomenimis ir žiniomis, tai dirbtinio intelekto sritis, kuri abipusio bendradarbiavimo dėka juda į priekį daug greičiau. „Apple“, kuri iki šiol liko nuošalyje, nes paprastai stengiasi paslėpti savo iniciatyvas, dabar greičiausiai prisijungs prie jų. Kalifornijos įmonė nori bendradarbiauti su išoriniais ekspertais ir akademikais visame pasaulyje ir dėl to į savo komandas įtraukti papildomų ekspertų.
„Apple“ dirbtinio intelekto tyrimų vadovas Russas Salakhutdinas informaciją atskleidė NIPS konferencijoje, kurioje aptariami, pavyzdžiui, mašininio mokymosi ir neurologijos klausimai. Remiantis paskelbtoje dėl temos jautrumo nenorinčių skelbti savo pavardžių asmenų pristatymo kadrų, galima perskaityti, kad „Apple“ dirba su tomis pačiomis technologijomis kaip ir konkursas, tik kol kas paslapčia. Tai apima, pavyzdžiui, vaizdų atpažinimą ir apdorojimą, vartotojų elgsenos ir realaus pasaulio įvykių numatymą, balso asistentų kalbų modeliavimą ir bandymą išspręsti neapibrėžtas situacijas, kai algoritmai negali pasiūlyti patikimų sprendimų.
Kol kas „Apple“ šioje srityje ryškesnį ir viešesnį profilį padarė tik balso asistente „Siri“, kurį palaipsniui tobulina ir plečia, tačiau konkurencija dažnai turi šiek tiek geresnį sprendimą. Visų pirma „Google“ ar „Microsoft“ orientuojasi ne tik į balso asistentus, bet ir kitas aukščiau paminėtas technologijas, apie kurias atvirai kalba.
„Apple“ dabar turėtų pradėti dalytis savo dirbtinio intelekto tyrimais ir plėtra, todėl gali būti, kad bent apytiksliai suprasime, ką jie dirba Cupertino mieste. Šiaip labai slaptai Apple tai neabejotinai yra gana didelis žingsnis, kuris turėtų padėti konkurencinėje kovoje ir toliau plėtoti savo technologijas. Pradėjusi plėtrą, „Apple“ turi daugiau galimybių pritraukti pagrindinius ekspertus.
Konferencijoje taip pat buvo aptartas, pavyzdžiui, LiDAR metodas, kuris yra nuotolinis atstumo matavimas naudojant lazerį, ir jau minėtas fizinių įvykių numatymas, kuris yra esminis dalykas kuriant autonomines automobilių technologijas. Šiuos metodus „Apple“ demonstravo nuotraukose su automobiliais, nors, pasak susirinkusiųjų, apie savo projektus šioje srityje specialiai nekalbėjo. Šiaip ar taip, tai pasirodė šią savaitę laiškas, adresuotas JAV saugaus eismo administracijai, kuriame Kalifornijos įmonė pripažįsta pastangas.
Atsižvelgiant į nuolat didėjantį Apple atvirumą ir apskritai sparčiai besivystančią dirbtinio intelekto ir susijusių technologijų sritį, tikrai bus labai įdomu stebėti tolimesnius pokyčius visoje rinkoje. Minėtoje konferencijoje taip pat kalbėta, kad „Apple“ vaizdų atpažinimo algoritmas jau dabar yra iki dvigubai greitesnis nei „Google“, bet ką tai reiškia praktiškai – žiūrėsime.
jojo, rinkodara, kad atrodytų, kad kažkas vyksta :]
patikėkime ir pamatysime, deja, „Apple“ pagrindinė konkurentė turi daug daugiau duomenų, iš kurių galima kurti AI
:-)
Jau rašiau čia http://jablickar.cz/apple-v-oblasti-umele-inteligence-bud-spi-nebo-skryva-sve-karty, ir pagal šį tavo komentarą aš akivaizdžiai pataikiau.
Man patinka mokytis, tad ką obuolys pademonstravo?
Pirmiausia rekomenduoju pažiūrėti originalius straipsnius, vietinis yra vietinis. Juk redaktoriai neslepia, kad AI, ML, DL ir t.t. tema – ne jiems sava.
Ką „Apple“ iš tikrųjų demonstruos NIPS, bus žinoma šiek tiek vėluojant, todėl kol kas tai tik vienas žingsnis iš serijos.
Tikriausiai žinote, kad šiandien yra daug įmonių, užsiimančių AI (tiksliau, konkrečiomis DI sritimis). Paprastai jie neatlieka pagrindinių tyrimų, o daugiausia remiasi akademinės sferos rezultatais. Ir tik kelios iš šių įmonių skelbia savo rezultatus, net dalinius. Išskyrus gatavus gaminius :-)
Apple daro/anksčiau darė tą patį. Bet, matyt, jis nori tai pakeisti ir pradėti publikuoti savo tyrimą (žinoma, tik dalį). Jis taip pat nurodė, kuriose srityse AI veikia. Tai kol kas viskas.
Tai nieko nesako apie tai, ką Apple iki šiol pasiekė dirbtinio intelekto srityje, su kuo ji dirba ir tt Tam reikia kitų informacijos šaltinių. Ir jie egzistuoja :-)
Na supratau kad kazka praleidau ir Apple "kazkaip" pasirode bet matau kad ne
Sutinku su visa kita, ką parašėte, bet manau, kad Apple tiesiog užmigo ir nieko neturi* (* ta prasme, kas prilygsta įmonei, kurios dydis yra bent dešimtadalis Apple)
Jokiu būdu nenoriu propaguoti „Apple“ ar teigti, kad, palyginti su kitais, dirbtinio intelekto srityje jai sekasi velniškai gerai. Bet kadangi esu iš „lauko“, man įdomu, juk turiu, kas kur vyksta.
Ir kadangi jūsų indėlis į jau minėtą straipsnį http://jablickar.cz/apple-v-oblasti-umele-inteligence-bud-spi-nebo-skryva-sve-karty jų atsirado, na, sakykim nedaug, man kilo noras ant tavęs šiek tiek pabarti :-)
hmm. Neturėjau, neturiu ir artimiausiu metu neplanuoju turėti jokio Apple produkto.
jūs galite turėti prievartą ir nieko blogo. Man kilo noras, kai perskaičiau straipsnį ir pamačiau jame tipišką Apple rinkodarą, daug nesąmonių, skirtų neišmanančioms masėms, kad susidarytų įspūdį
kaip žmogus iš lauko turi gerai žinoti, kad obuolys yra net ne antroje, o trečioje lygoje
apple yra aparatinės įrangos įmonė, ji negali daryti programinės įrangos, tai, ką ji daro, nėra būtina, ji jos negamina (šiek tiek reikšmingas % pelno),...
Abejoju, ar jis išras ką nors esminio dirbtinio intelekto srityje, jei neišras naujų dalykų aparatinėje įrangoje. Apple tiesiog pasisekė surengti keletą atakų, rinkodaros genijų (net ne technologinį) ir sieti įrenginių gamintojus su tuo, kad tikimasi, kad jie sugalvos ką nors revoliucinio dirbtinio intelekto srityje, tai tiesiog naivu. ta įmonė sukasi apie dizainą ir rinkodarą, o ne apie tyrimus
ir mano asmeninė nuomonė yra tokia, kad pirmasis, kuris sugalvos tikrai didelį AI proveržį, bus kokia nors trečioji šalis, tikriausiai armija (finansuojama kariuomenės), likusi pirmoji agi dalis (ir bet koks jos kūrimo pirmtakas ) turėtų būti naudojami kibernetinėms atakoms / gynybai ir tai ir tokios sistemos ekonominio naudingumo požiūriu (o AI tyrimai ten ir taip klesti)
btw, koks tavo hw? :)
Kol kas atsakysiu tik į paskutinį klausimą, dabar neturiu daug laiko:
„Dell“ įprastas ntb, 15 colių, 16 GB, SSD 512 GB, „i7“ keturių branduolių. Windows, Linux. To užtenka tobulėjimui įmonėje ir namuose (modeliavimas, patikros testai, pastaruoju metu daugiausia neuroniniai tinklai), realiems mokymams, patvirtinimui ir pan., žinoma, paleisti tinkamoje Linux stotyje su TITAN iš NVidia ;-)
Norėčiau pridurti, kad mūsų sistemų tikslinė platforma daugiausia yra klientų HW (ARM pagrindu + FPGA), bet taip pat ir serverių programos klientams.
Žinoma, „Apple“ taip pat yra SW įmonė, jei pripažinsime, kad jų HW OS yra jų sukurta SW :-)
Kalbant apie pritaikymą, jis yra silpnesnis, sutinku, ir beveik sakyčiau, kad blogėja. Bet tai jų reikalas.
Jei neklystu, ekspertai tikrai mane pataisys, Apple niekada neatnešė nieko novatoriško, remdamasi savo tyrimais, bet to nepadarė ir dauguma kitų kompanijų. Bet jis sugebėjo (sugeba) solidžiai įgyvendinti esamą (net su savo išmone) ir parduoti. Bet tame nėra nieko blogo, tiesa?
Nieko novatoriško iš jo nesitikiu, tikrai ne dirbtinio intelekto srityje (tačiau galbūt nė vienas neturintis supratimo, taip pat nemanau, kad kas nors tai skelbia). Nei iš daugelio kitų įmonių. Bet kokiu atveju esminiai dalykai vyksta universitetuose, o įmonės jais remiasi.
Pastaraisiais metais ypač stiprus abipusis bendradarbiavimas, dabar labiau „darbo santykiai“, tarp akademinės aplinkos žmonių ir įmonių. Išvardinsiu kelis pačius lėkštiausius ir turbūt labiausiai matomus čia šiame serveryje – IBM, Google, Microsoft, Facebook, Baidu ir tt Taip, net Apple :-) Ir žmonės iš tokių universitetų kaip LeCun, Norvig, Thrun, Hintonas, Ng, Bengio, Križevskis, Salakhutdinovas, Sutskeveris ir dešimtys, šimtai kitų. Kartais kažkas panašaus veikia Čekijoje, bet, deja, nelabai :-(
Btw. kūrėjams Apple jau teikia žemo lygio giluminio mokymosi API (ne tik) naujausiose iOS ir macOS versijose. Skirtas veikti tiek CPU, tiek metalo viduje. Metale ji taip pat siūlo aukštesnio lygio API, orientuotą į šiuo metu populiariausią kompiuterinio matymo lauką (konvoliucinį neuronų tinklą). Dėl SW/OS kūrimo, kad „tinka jūsų HW“, galite tikėti, kad našumas bus geresnis arba tikrai ne prastesnis nei panašių trečiųjų šalių karkasų (Caffe, Tensorflow ir kt.).
Išsamią informaciją, be kita ko, galite rasti vaizdo įrašuose iš WWDC 2016 ir kūrėjo dokumentacijoje.
Praktinės patirties su Apple produktais neturiu, todėl negaliu asmeniškai vertinti kokybės.
„Apple“ visiškai negali konkuruoti su „Google“ dirbtinio intelekto srityje...