Jaromiras Miko Šiais laikais mobiliųjų telefonų kameros jau pakankamai galingos, kad žmogus nesunkiai nufotografuotų viską, ko jam reikia, naudodamiesi telefonu ir jums net nereikia naudoti DSLR. Turiu omenyje ne tik nuotraukas iš atostogų ir restoranų, bet ir naudingas nuotraukas, tokias kaip tekstūros 3D vizualizacijai ar žaidimams. Su iPhone vartotojas gali tikėtis komforto be skausmoé duomenų sinchronizavimas per „iCloud“, ko dėkatu turi nuotraukos iš karto pasiekiamos kompiuteryje.
Tai gali būti jus domina
Praktiškai dėl „Mac“ ir „iPhone“ derinio sutaupysite kelias minutes savo brangaus laiko, kurį vėliau galėsite panaudoti dirbdami „Photoshop“, kur, be pataisymų ir koregavimų, taip pat galėsite sukurti, pvz. Normalus ir aukščio žemėlapiai. Tačiau pastebėsite, kad net jei nuotrauka gražiai matosi telefono ekrane, kompiuteryje ji galėtų būti šiek tiek geresnė, ir tai verčia susimąstyti, ar būtų geriau įsigyti DSLR ir su juo fotografuoti.
Bet jei neturite prieigos prie fotoaparato, galite pabandyti išspręsti problemą naudodami Gigapixel AI programą, apie kurią mes kalbame.o straipsnyje apie 125 metų filmo padidinimą iki 4K. Programos kūrėjai Topaz Labs teigia, kad programa bet kurios nuotraukos skiriamąją gebą gali padidinti iki 600 % ir naudojant AI jí ji suteikia aukštesnę kokybę analizuodama nuotrauką ir dirbtinai užpildo trūkstamus elementus, kad atitiktų nuotraukąy.
Nuotraukų galerija
Aš nusprendžiau pabandyti naudoti 30 šiek tiek anksčiau, kad pamatyčiau, ar jis veikiadNemokamas trial versijae, kuriai jums tereikia užsiregistruoti ir tada prisijungti prie programos. Kitu atveju programa kainuoja 100 USD. Asmeniškai aš taip pat rekomenduočiau išbandyti programėlę prieš perkant, juolab, kad ji tikrai reikalauja aparatinės įrangos. Kūrėjai jie rekomenduoja 16 GB RAM ir 4 GB grafinės atminties, naudojant lėtesnę aparatinę įrangą, jie negarantuoja, kad nuotraukų transformacija pavyks 100 %, ypač kai padidinate jų skiriamąją gebą labai aukštai.
Programa siūlo numatytąsias 0.5x, 2x, 4x ir 6x padidinimo parinktis, tačiau taip pat galite įvesti bet kokį skaičių, jei nė viena parinktis jums netinka. Kaip jau minėjau, dirbtinis intelektas detaliai analizuoja nuotrauką ir ją koreguoja pats, o kaip atrodys jūsų kūrinys dėka tiesioginės peržiūros ir galimybės ją judėti galite pamatyti. Tačiau net ir peržiūrint reikia šiek tiek palaukti, ypač kai pereinate tarp skirtingų vaizdo dalių. Pats nuotraukų importavimas vyksta vilkimo ir nuleidimo dėka. Dėl to pačia programa itin paprasta naudotis. Bet tikrai reiklus techninei įrangai.
Su juo dirbau savo vidutinės klasės 27 colių iMac su 5K Retina ekranu nuo 2017 m. Įrenginys siūlo 4jbranduolys Intel Core i5 su 3 dažniu,5 GHz a Radeon Pro 575 grafikos lustas su 4 GB GDDR5 atmintimi. Bazėje taip pat yra 8 GB DDR4 RAM, bet čia aš atnaujinau iki 24 GB ačiūž yra įrenginys, tinkamas darbui su šiuo įrankiu. Įrenginys taip pat turi 1 TB „Fusion Drive“.
Kalbant apie patį padidinimą, nusprendžiau išbandyti paslaugą su keliomis pastato tekstūromisy 2K raiška arba 2048 x 2048 pikselių. Įrankyje tiesioginio vaizdo dėka sužinojau, kad, be to, jis apskritai buvo ryškesnisch veidasů plyta tu AI taipé ji sumanė užpildyti ją fiktyviais nešvarumais, kurių egzistavimas buvo tik „nurodytas“ originalioje nuotraukoje, nes nuotrauka buvo gana neryški. Taip buvo su dauguma dydžių, į kuriuos pakeičiau nuotraukos dydį. Išimtis buvo 0.5x kokybė, kai vietoj padidinimo nuotrauka sumažinama ir tuo pačiu paryškinama, tačiau dėl to nuotrauka buvo bjauresnė.
Kalbant apie eksporto greitį, skiriamąją gebą ir dydį, atlikdamas testų vidurkį apskaičiavau šiuos rezultatus:
- Originalus: 2048 x 2048 (<1 MB)
- 0,5x: 1024 x 1024 (~ 2,5 MB), generavimo trukmė: 2 minutės 20 sekundžių
- 2x: 4096 x 4096 (~ 21 MB), generavimo trukmė: 2 minutės 35 sekundžių
- 4x: 8192 x 8192 (~ 73 MB), generavimo trukmė: 3 minutės 4 sekundės
- 6x: 12288 x 12288 (~ 135 MB), generavimo trukmė: 3 minutės 21 sekundžių
Man pasirodė įdomu, kad net vaizdo generavimas mažesne raiška užtruko beveik tiek pat laiko, kaip jos konvertavimą į dvigubą skiriamąją gebą, ty į 4K. Šiaip visuose testuose kompiuteris tikrai prakaitavo, o su iMac seniai nepatyriau, kad net grojant muzikai girdėčiau jo vėsimą. O kiek tai susiję su gautų failų dydžiu, čia aš rekomenduočiau tik vėliau sumažinti iki, pavyzdžiui, pradinės skiriamosios gebos per Preview, o tai gali atrodyti neproduktyviai, bet dėl to vis tiek gausite geresnės kokybės vaizdą nei su kuriuo iš pradžių dirbote. Ir visų pirma sutaupysite daug vietos, nes yra tam tikras suspaudimas.
Programa nepriekaištingai veikia architektūroje ir gamtoje, ji ten tikrai daro stebuklus. Su veidu blogiau, šen bei ten nusipjovė akį ar dantis, dėl to atrodo baisu, bet šiaip tikrai visko turi. Mane labiausiai nudžiugino maždaug 14 metų nuotrauka iš kažkokio MDA2 Compact su 640x480px raiška iš Alpių, kur gavosi graži 4K nuotrauka ir atrodo tikrai prabangiai. Taip pat architektūra turėtų būti Koliziejus, taip pat puiku įsivaizduoti, kad ji atrodo tikroviška ir itin detali.
Išbandžiau dvi Topaz Gigapixel versijas, būtent v.1.1 ir versiją v. 4.9.3.2 fotografijai
1352 x 2048 pikselių, 553 KB dydžio.
Kompiuterio parametrai:
„Pentium Intel Core Duo E8500“, 3.16 GHz
GPU GeForce GT730 CUDA, 2 GB GDDR3, 900 MHz
PC RAM DDR3 8GB, 533 MHz
Abiejose programos versijose 2x konvertavimas užtruko praktiškai tiek pat laiko, t.y. 4 minutes. Rezultatas
nuotraukos 2704 x 4096 pikselių dydis yra 5.27 MB.
Fotografavau nuo 6000×4000 iki 24000×16000 ir rezultatas buvo gražus, bet sutaupiau apie 20-30 minučių. 8 GB RAM / i5 9gen / NVIDIA GTX 1050 3 GB
Kur galite nusipirkti programą iš Slovakijos ar Čekijos pardavėjų?