Vratislavas Holubas Kai „Apple“ perėjo nuo „Intel“ procesorių prie savo sprendimų – „Apple Silicon“ lustų savo kompiuteriams, tai žymiai pagerino našumą ir energijos suvartojimą. Net per patį pristatymą jis pabrėžė pagrindinius procesorius, kurie kartu sudaro bendrą lustą ir atsilieka nuo jo galimybių. Žinoma, šiuo atžvilgiu turime omenyje CPU, GPU, Neural Engine ir kt. Nors procesoriaus ir GPU vaidmuo paprastai yra žinomas, kai kuriems Apple vartotojams vis dar neaišku, kam iš tikrųjų naudojamas neuroninis variklis.
Tai gali būti jus domina
Pavelas Jeličius „Apple Silicon“ „Cupertino“ milžinas yra pagrįstas „iPhone“ (A serija) skirtais lustais, kurie aprūpinti praktiškai tais pačiais procesoriais, įskaitant minėtą „Neural Engin“. Tačiau net ne vienas įrenginys yra visiškai aiškus, kam jis iš tikrųjų naudojamas ir kodėl mums jo apskritai reikia. Nors su CPU ir GPU mums tai gana aišku, šis komponentas yra daugiau ar mažiau paslėptas, o užtikrina gana svarbius procesus fone.
Kodėl verta turėti neuronų variklį
Tačiau apšvieskime esminį ar iš tikrųjų gerą dalyką, kad mūsų „Mac“ kompiuteriuose su „Apple Silicon“ lustais yra įrengtas specialus „Neural Engine“ procesorius. Galbūt žinote, kad šis skyrius skirtas darbui su dirbtiniu intelektu ir mašininiu mokymusi. Tačiau tai savaime neturi tiek daug atskleisti. Tačiau apibendrinant galima teigti, kad procesorius paspartina atitinkamas užduotis, o tai žymiai palengvina klasikinio GPU darbą ir pagreitina visą mūsų darbą konkrečiame kompiuteryje.
Taip Apple pristatė M1 lustą
Tiksliau, neuronų variklis naudojamas susijusioms užduotims, kurios, iš pirmo žvilgsnio, niekuo nesiskiria nuo įprastų. Tai gali būti vaizdo analizė arba balso atpažinimas. Tokiais atvejais pradedamas naudoti mašininis mokymasis, kuris, suprantama, reikalauja našumo ir energijos suvartojimo. Taigi tikrai nepakenks turėti praktinį padėjėją, kuris aiškiai susitelktų į šią problemą.
Bendradarbiavimas su Core ML
„Apple“ „Core ML“ sistema taip pat eina koja kojon su pačiu procesoriumi. Naudodami jį kūrėjai gali dirbti su mašininio mokymosi modeliais ir kurti įdomias programas, kurios savo funkcionalumui panaudos visus turimus išteklius. Šiuolaikiniuose „iPhone“ ir „Mac“ kompiuteriuose su „Apple Silicon“ lustais jiems tai padės „Neural Engine“. Galų gale, tai taip pat yra viena iš priežasčių (ne vienintelė), kodėl „Mac“ yra tokie geri ir galingi darbo su vaizdo įrašais srityje. Tokiu atveju jie pasikliauja ne tik grafikos procesoriaus našumu, bet ir sulaukia pagalbos iš Neural Engine ar kitų medijos variklių ProRes vaizdo pagreitinimui.
Neuroninis variklis praktikoje
Aukščiau mes jau lengvai nubrėžėme, kam iš tikrųjų naudojamas neuroninis variklis. Be programų, veikiančių su mašininiu mokymusi, vaizdo įrašų redagavimo ar balso atpažinimo programų, mes džiaugsimės jo galimybėmis, pavyzdžiui, vietinėje programoje „Photos“. Jei retkarčiais naudojate tiesioginio teksto funkciją, kur galite nukopijuoti parašytą tekstą iš bet kurio vaizdo, už jo yra neuronų variklis.
Tai gali būti jus domina
