Uždaryti skelbimą

Dirbtiniu intelektu naudojasi visi, tačiau tik nedaugelis turi įrankius, kurie būtų tiesiogiai su juo susiję. „Google“ šiuo atžvilgiu yra toliausiai, nors derėtų sakyti, kad „Google“ yra matomiausia. Net „Apple“ turi dirbtinį intelektą ir turi jį beveik visur, tik nereikia to nuolat minėti. 

Ar girdėjote terminą mašininis mokymasis? Tikriausiai todėl, kad jis naudojamas gana dažnai ir daugelyje kontekstų. Bet kas tai? Jūs atspėjote, tai yra dirbtinio intelekto polaukis, susijęs su algoritmais ir technikomis, leidžiančiomis sistemai „mokytis“. Ir ar prisimenate, kai „Apple“ pirmą kartą pasakė ką nors apie mašininį mokymąsi? Praėjo daug laiko. 

Jei palyginsite du dviejų įmonių pagrindinius pranešimus, kuriuose pristatomas beveik tas pats dalykas, jie bus visiškai skirtingi. „Google“ naudoja terminą AI kaip savarankišką mantrą, „Apple“ net vieną kartą nepasako termino „AI“. Jis tai turi ir turi visur. Juk Timas Cookas tai užsimena paklaustas apie ją, kai taip pat prisipažįsta, kad kitais metais apie ją sužinosime dar daugiau. Tačiau tai nereiškia, kad „Apple“ dabar miega.  

Skirtinga etiketė, ta pati problema 

„Apple“ integruoja dirbtinį intelektą patogiu ir praktišku būdu. Taip, mes čia neturime pokalbių roboto, kita vertus, šis intelektas mums padeda praktiškai visame kame, ką darome, tik mes to nežinome. Kritikuoti lengva, bet nesinori ieškoti ryšių. Nesvarbu, koks yra dirbtinio intelekto apibrėžimas, svarbu, kaip jis suvokiamas. Daugeliui įmonių tai tapo universaliu terminu, o plačioji visuomenė jį suvokia maždaug taip: „Tai būdas įdėti daiktus į kompiuterį ar mobilųjį telefoną ir leisti jam duoti tai, ko prašome. 

Galime norėti atsakymų į klausimus, sukurti tekstą, sukurti vaizdą, animuoti vaizdo įrašą ir tt Bet kas kada nors naudojo Apple produktus, žino, kad tai neveikia. „Apple“ nenori parodyti, kaip ji veikia užkulisiuose. Tačiau kiekviena nauja „iOS 17“ funkcija remiasi dirbtiniu intelektu. Jo dėka nuotraukos atpažįsta šunį, jos dėka galima reguliuoti klaviatūrą, net „AirPods“ naudoja ją triukšmui atpažinti ir galbūt „NameDrop“ – „AirDrop“. Jei „Apple“ atstovai paminėtų, kad kiekviena funkcija yra susijusi su tam tikra dirbtinio intelekto integracija, jie nieko daugiau nepasakytų. 

Visos šios funkcijos naudoja tai, ką „Apple“ mieliau vadina „mašininiu mokymusi“, kuris iš esmės yra tas pats, kas AI. Abi priemonės apima milijonų dalykų pavyzdžių „maitinimą“ įrenginiu ir tai, kad įrenginys nustato ryšį tarp visų tų pavyzdžių. Protingas dalykas yra tai, kad sistema tai daro pati, susitvarkydama reikalus ir iš to gaudama savo taisykles. Tada jis gali panaudoti šią įkeltą informaciją naujose situacijose, maišydamas savo taisykles su naujais ir nepažįstamais dirgikliais (nuotraukomis, tekstu ir pan.), kad nuspręstų, ką su jais daryti. 

Praktiškai neįmanoma išvardyti funkcijų, kurios kažkaip veikia su AI Apple įrenginiuose ir operacinėse sistemose. Dirbtinis intelektas su jais taip susipynęs, kad sąrašas būtų toks ilgas, kol bus įvardyta paskutinė funkcija. Tai, kad Apple tikrai rimtai žiūri į mašininį mokymąsi, liudija ir jos Neural Engine, t.y. lustas, sukurtas būtent panašioms problemoms spręsti. Žemiau rasite tik kelis pavyzdžius, kai AI naudojamas Apple gaminiuose ir galbūt net nepagalvotumėte. 

  • Vaizdo atpažinimas 
  • Kalbos atpažinimas 
  • Teksto analizė 
  • Šlamšto filtravimas 
  • EKG matavimas 
.