Vratislavas Holubas Vadinamasis neuroninis variklis ilgą laiką buvo Apple produktų dalis. Jei esate „Apple“ gerbėjas ir sekate atskirų produktų pristatymą, tuomet šio termino tikrai nepraleidote, o atvirkščiai. Pristatydamas naujienas, Cupertino milžinas mėgsta sutelkti dėmesį į Neural Engine ir akcentuoti galimus jo patobulinimus, apie kuriuos kalbama kartu su procesoriumi (CPU) ir grafikos procesoriumi (GPU). Tačiau tiesa ta, kad nervinis variklis yra šiek tiek pamirštas. „Apple“ gerbėjai tiesiog ignoruoja jos svarbą ir reikšmę, nepaisant to, kad tai yra vienas svarbiausių šiuolaikinių „Apple“ įrenginių elementų.
Tai gali būti jus domina
Todėl šiame straipsnyje mes sutelksime dėmesį į tai, kas iš tikrųjų yra neuroninis variklis, kam jis naudojamas ir kokį svarbų vaidmenį jis atlieka Apple produktų atveju. Tiesą sakant, tai reiškia daug daugiau, nei galėjote tikėtis.
Kas yra neuroninis variklis
Dabar pereikime prie pačios temos. „Neural Engine“ pirmą kartą pasirodė 2017 m., kai „Apple“ pristatė „iPhone 8“ ir „iPhone X“ su „Apple A11 Bionic“ lustu. Tiksliau, tai yra atskiras procesorius, kuris yra viso lusto dalis ir atlieka svarbų vaidmenį dirbant su dirbtiniu intelektu. Kaip Apple tuo metu jau pristatė, procesorius naudojamas veido atpažinimo algoritmams valdyti iPhone atrakinti arba apdorojant Animoji ir panašiai. Nors tai buvo įdomi naujovė, šiandienos požiūriu tai nebuvo labai pajėgus kūrinys. Jis pasiūlė tik du branduolius ir galimybę apdoroti iki 600 milijardų operacijų per sekundę. Tačiau laikui bėgant neuronų variklis pradėjo nuolat tobulėti.
Vėlesnėse kartose jis buvo su 8 branduoliais, o vėliau iki 16 branduolių, kurių „Apple“ daugiau ar mažiau laikosi ir šiandien. Vienintelė išimtis yra M1 Ultra lustas su 32 branduolių neuroniniu varikliu, kuris atlieka iki 22 trilijonų operacijų per sekundę. Tuo pačiu iš to išplaukia dar viena informacija. Šis procesorius nebėra Apple telefonų ir planšetinių kompiuterių prerogatyva. Atsiradus Apple Silicon, Apple pradėjo jį naudoti ir savo Mac kompiuteriuose. Taigi, jei apibendrintume, „Neural Engine“ yra gana praktiškas procesorius, kuris yra „Apple“ lusto dalis ir naudojamas darbui su mašininiu mokymusi. Bet tai mums daug nepasako. Todėl pereikime prie praktikos ir išsiaiškinkime, ką ji iš tikrųjų reiškia.
Taip Apple pristatė Mac Studio
Kam jis naudojamas
Kaip jau minėjome pačioje įžangoje, „Apple“ naudotojų akyse „Neural Engine“ dažnai yra neįvertinamas, o pats įrenginio veikime jis atlieka gyvybiškai svarbų vaidmenį. Trumpai tariant, galima sakyti, kad jis padeda pagreitinti su mašininiu mokymusi susijusias užduotis. Bet ką tai reiškia praktiškai? Tiesą sakant, „iOS“ ją naudoja daugeliui užduočių. Pavyzdžiui, kai sistema automatiškai nuskaito jūsų nuotraukose esantį tekstą, kai „Siri“ bando paleisti konkrečią programą tam tikru metu, segmentuojant sceną fotografuojant, „Face ID“, atpažįstant veidus ir objektus nuotraukose, izoliuojant garsą ir daugelis kitų. Kaip minėjome aukščiau, neuroninio variklio galimybės yra stipriai integruotos su pačia operacine sistema.
Tai gali būti jus domina
Adomas Kosas 